ESHA Infra Solutions is al decennialang een specialist in bitumen en asfaltoplossingen voor infrastructuur. Maar de organisatie kijkt verder dan traditionele wegenbouw. De vraag die steeds vaker op tafel kwam: waar kan deze expertise in duurzaam en levensduurverlengend onderhoud nog meer waarde toevoegen?

Tegelijkertijd wilde de organisatie intern beter sturen op cijfers en kennis. Marktinzicht, financiële sturing en R&D-kennis waren aanwezig, maar versnipperd.

Samen met TurnNext werd AI ingezet om drie strategische ambities concreet te maken: nieuwe markten ontdekken, beter sturen op data en innovatie versnellen.

In korte tijd ontstonden toepassingen die direct impact hadden. Van AI die duizenden terreinen analyseert tot dashboards die financiële trends zichtbaar maken en een kennisplatform dat R&D-documentatie doorzoekbaar maakt.

Wat begon als een verkenning groeide uit tot een nieuwe manier van werken met data.

Van ambitie naar aanpak: waarom versnellen met AI nodig was

ESHA beschikt over diepgaande kennis van asfalt, bitumen en onderhoud van infrastructuur. Die kennis bleek ook waardevol buiten de traditionele wegenbouw.

Denk aan logistieke hubs, industrieterreinen, zorgcampussen of grote bedrijfsterreinen. Overal liggen grote asfaltoppervlakken waar onderhoud, duurzaamheid en levensduur een rol spelen.

Maar hier zat een praktisch probleem.

Deze organisaties zitten niet in de klassieke infrastructuurmarkt. Daardoor was het lastig om systematisch te ontdekken waar kansen lagen.

Handmatig marktonderzoek betekende weken zoeken naar locaties, bedrijven en terreinen - en zelfs dan bleef het onzeker of een locatie daadwerkelijk relevant was.

Intern leefde daarnaast de wens om scherper te sturen op financiële prestaties. Inzichten en rapportages waren al aanwezig, maar verspreid over verschillende systemen en documenten.

Door deze informatie te bundelen ontstond de mogelijkheid om trends, marges en forecasts sneller en vrijwel real-time te volgen.

Binnen R&D speelde nog een derde vraagstuk. Onderzoekskennis zat verspreid over rapporten, documenten en SharePoint-omgevingen, waardoor het moeilijk was om eerdere inzichten snel terug te vinden.

De ambitie was duidelijk:

AI moest geen experiment worden, maar een hulpmiddel dat direct helpt bij het nemen van betere beslissingen.

Onze aanpak

Samen met ESHA ontwikkelden we drie toepassingen waarin AI direct waarde kon leveren.

Geen theoretische experimenten, maar praktische oplossingen die bestaande processen versterken.

AI-gedreven marktverkenning

Een workflow die organisaties met grote terreinen automatisch identificeert en analyseert.

Directie-dashboard voor sturing

Met Power BI ontwikkelden we “Esha Insights”: een dashboard waarin financiële KPI’s, trends en forecasts samenkomen.

AI-kennisplatform voor R&D

Met Zeta Alpha werd een intelligente zoeklaag gebouwd bovenop SharePoint, zodat onderzoeksdocumenten sneller vindbaar zijn.

Door deze toepassingen parallel te ontwikkelen ontstond zowel commerciële als operationele impact.

Van kaarten naar gesprekken: AI ontdekt nieuwe markten

1. AI-gedreven marktsegmentatie

De eerste toepassing richtte zich op het ontdekken van nieuwe doelgroepen.

Met behulp van AI werd een workflow ontwikkeld die organisaties met grote terreinen identificeert en analyseert.

Duizenden locaties in Nederland werden automatisch onderzocht met satellietbeelden en kaartdata.

Het systeem beoordeelde onder andere:

de grootte van het terrein

de aanwezigheid van asfaltoppervlakken

de structuur en toegankelijkheid van het terrein

Elke locatie kreeg een asfaltpotentie-score en een betrouwbaarheidsniveau.

Het resultaat was een prioriteitenlijst waarmee sales direct kon zien waar de grootste kansen lagen.

Wat normaal weken aan handmatig onderzoek kostte, werd teruggebracht tot enkele dagen.

Binnen één week ontstonden twintig nieuwe afspraken met organisaties door heel Nederland met organisaties die eerder nooit als doelgroep in beeld waren.

2. Esha Insights: sturen op data

Naast nieuwe marktkansen wilde ESHA ook beter kunnen sturen op prestaties en financiële ontwikkeling.

Daarom ontwikkelden we Esha Insights, een Power BI-dashboard dat data uit verschillende bronnen samenbrengt in één overzicht.

De eerste versie richt zich op financiële sturing en bevat onder andere:

financiële KPI’s en forecasts

omzet per productgroep

winst- en verliesontwikkeling per maand

scenario’s voor toekomstige omzet

margeontwikkeling en trends

Het dashboard maakt ontwikkelingen zichtbaar die voorheen verspreid waren over verschillende rapportages.

De directie kan daardoor sneller zien waar groei ontstaat, waar risico’s liggen en waar bijsturing nodig is.

In een volgende fase wordt het dashboard uitgebreid met salesinzichten, zoals klantportfolio-analyse en groeisignalen per klant.

3. R&D versnellen met een AI-kennisplatform

Ook binnen R&D werd onderzocht hoe AI kan helpen om kennis beter te benutten.

Met Zeta Alpha werd een AI-zoekplatform gebouwd bovenop bestaande SharePoint-documentatie.

Onderzoekers kunnen hierdoor sneller:

relevante onderzoeksdocumenten vinden

kennis uit eerdere projecten terughalen

interne documentatie combineren met externe literatuur.

Daarnaast werd gekeken naar generatieve AI voor materiaalontwikkeling, bijvoorbeeld via het model MatterGen.

Tijdens deze verkenning bleek dat dit model vooral geschikt is voor anorganische materialen, terwijl bitumen juist organisch is. Hierdoor werd duidelijk dat andere benaderingen nodig zijn voor dit type innovatie.

Juist deze inzichten helpen om AI realistischer en gerichter in te zetten.

De eerste resultaten: van analyse naar actie

De eerste toepassingen laten zien hoe AI bestaande processen bij ESHA direct kan versnellen.

Marktanalyse die normaal gesproken weken kostte, gebeurt nu in enkele dagen. Nieuwe doelgroepen worden zichtbaar op basis van data in plaats van aannames.

Sales kan hierdoor gerichter prioriteren en sneller in gesprek met organisaties die daadwerkelijk relevante terreinen hebben.

Tegelijkertijd krijgt de directie beter inzicht in financiële ontwikkelingen, trends en toekomstige scenario’s. In plaats van verschillende rapportages te combineren, ontstaat één overzicht waarop direct gestuurd kan worden.

Binnen R&D wordt kennis bovendien steeds beter toegankelijk. Onderzoekers kunnen sneller bestaande documenten, rapporten en eerdere onderzoeksresultaten vinden en opnieuw gebruiken.

De samenwerking heeft daarmee geleid tot een aantal concrete toepassingen binnen ESHA:

• AI-gedreven marktsegmentatie voor nieuwe doelgroepen

• Analyse van terreinen via satellietbeelden en kaartdata

• Directiedashboard met financiële KPI’s en forecasting

• Klantportfolio-inzicht voor salesontwikkeling

• AI-zoekplatform voor R&D-documentatie

• Verkenning van generatieve AI voor materiaalontwikkeling

Samen vormen deze toepassingen de basis voor verdere innovatie binnen de organisatie.

AI wordt daarmee geen experiment, maar een hulpmiddel dat besluitvorming versnelt en nieuwe kansen zichtbaar maakt.

Hoe AI praktisch landde binnen de organisatie

Deze case laat zien dat AI in een technische sector niet complex hoeft te zijn.

Door te beginnen bij concrete vraagstukken zoals marktanalyse, financiële sturing en kennisbeheer ontstaat direct waarde.

AI wordt dan geen technologieproject, maar een hulpmiddel dat dagelijkse processen slimmer maakt.

Waarom kiezen voor deze aanpak?

✔ Nieuwe markten sneller zichtbaar

AI maakt kansen zichtbaar die eerder verborgen bleven.

✔ Beslissingen op basis van data

Directie en teams sturen op trends in plaats van losse rapportages.

✔ Praktische toepassingen

Geen experimenten, maar oplossingen die direct werken.

✔ Kennis beter benutten

Onderzoeksdocumenten worden sneller vindbaar en herbruikbaar.

✔ Schaalbaar naar nieuwe toepassingen

De aanpak groeit mee met de organisatie.

Ook jouw organisatie AI praktisch laten werken?

TurnNext helpt organisaties in bouw, infra en industrie om AI concreet toepasbaar te maken in hun dagelijkse processen. Van commerciële analyse tot operationele sturing en innovatie.

Vraag een gratis AI QuickScan aan

Ontvang binnen 48 uur inzicht in de grootste AI-kansen binnen jouw organisatie.

Plan een strategiesessie

Voor directie-, innovatie- en IT-teams die AI praktisch willen inzetten.